算法标签_兴智开发者社区

算法

计算机-基于深度学习的时间序列预测方法

毕业设计-基于深度学习的时间序列预测方法：时间序列是一种广泛存在于现实各领域之中的海量高维数据, 时间序列预测是该领域的一个研究重点. 传统的时间序列预测方法仅仅从时间的维度对时间序列进行分析,忽略了外界影响因素对时间序列可能产生的影响. 针对传统时间序列预测方法存在的问题, 提出一种基于深度学习的时间序列预测模型 DAFDC-RNN (dual-stage attention and full

HaiLang_IT
2022-12-27 19:00:00

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#深度学习 #人工智能 #算法
AI部署：聊一聊深度学习中的模型权重

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨Oldpan来源丨Oldpan博客编辑丨极市平台导读本文简要介绍了模型权重的统计方法，以及在caffe，pytorch，Ten...

3Ｄ视觉工坊
2021-09-01 07:00:00

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#神经网络 #算法 #人工智能 +1
业界分享 | 深度学习下的京东搜索召回技术

作者|张菡京东算法工程师整理|DataFunTalk搜索主要经历四个阶段：召回、粗排、精排和重排，最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分：倒排检索和语义召回。传...

kaiyuan_sjtu
2022-03-10 19:30:00

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#大数据 #算法 #编程语言 +2
101基于机器学习多算法模型（随机森林+SVM）的网安毕业设计毕设之恶意网址检测可视化管理系统机器学习大数据计算机毕业设计深度学习人工智能

101基于机器学习多算法模型（随机森林+SVM）的网安毕业设计毕设之恶意网址检测可视化管理系统机器学习大数据计算机毕业设计深度学习人工智能。

weixin 346127357
2024-04-01 19:03:29

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#机器学习 #算法 #人工智能
深度学习简化总结合注意力与循环神经网络推荐的算法

结合注意力与循环神经网络推荐的算法1、简介互联网将全球信息互连形成了信息时代不可或缺的基础信息平台，其中知识分享服务已经成为人们获取信息的主要工具。为了加快互联网知识共享，出现了大量以知乎为代表的问答社区[1] 。用户注册社区后可交互式提出与回答问题达到知识共享和交换。然而，伴随用户急剧增多，平台短时间内积攒了数目巨大、类型多样的问题，进进超过有效回复数，严重降低了用户服务体验。如何将用户提出的问

 苏州程序大白
2021-05-19 15:24:12

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#神经网络 #算法 #深度学习 +1
深度学习在计算机视觉领域（图像，视频，3D点云，深度图等）应用全览

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨黄浴@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/55747295编辑丨3D视觉工坊还是做一些背景介绍...

3Ｄ视觉工坊
2021-02-02 07:00:00

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 3

#算法 #大数据 #编程语言 +2
基于深度学习的NILM负荷分解

使用keras，TF2，UK数据集，不同的网络结构和算法。从实践中学习和迭代网络。用深度学习网络，来进行负荷分解，预测和电器的识别。日常工作有点忙，不过我争取每周完成两到三篇本周末开始写哈~~需要的同学们可以关注哈，我建个QQ群1070535031先这样本周开始更新这个...

wwb_0218
2020-07-07 19:14:38

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#深度学习 #人工智能 #机器学习 +1
顶刊IJCV 2022！基于深度学习的图像去模糊综述来了！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载：机器之心本文提出了一个图像去模糊方向的综述，来自澳大利亚国立大学、中山大学、美国加州大学 Merced 分校、日本乐天研究所的研究者回顾了基于深度学习的图像去模糊技术研究进展，回顾了图像去模糊的研究历史，总结了当前的研究进展，并进行了展望。该综述近期被计算机视觉旗舰期刊 Interna..

Amusi（CVer）
2022-10-21 23:59:22

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#算法 #网络 #计算机视觉 +2
深度学习前人精度很高了，该怎么创新？

作者丨仿佛若有光、DLing、CC查理来源丨知乎问答编辑丨极市平台极市导读深度学习领域新技术层出不穷，顶尖的研究人员也愈来越多，当研究领域的前人精度已经很高了，我们该怎么创新，从哪些角度...

3Ｄ视觉工坊
2021-04-15 07:00:00

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#算法 #大数据 #编程语言 +2
图深度学习-2-图论基础

图神经网络的图论基础

 kascas
2021-12-09 17:46:11

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#图论 #深度学习 #算法 +1
【深度学习】基于PyTorch的卷积神经网络经典BackBone(骨干网络)复现

作者丨helton_yan@CSDN（已授权）来源丨https://blog.csdn.net/SESESssss/article/details/114340066编辑丨极市平台导读本文基于代码实战复现了经典的Backbone结构Inception v1、ResNet-50和FPN，并基于PyTorch分享一些网络搭建技巧，很详细很干货！文章目录1.VGG1.1改...

风度78
2022-05-23 12:01:00

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#神经网络 #算法 #计算机视觉 +1
基于深度学习的调制信号分类识别算法（毕设）

您可以天马行空的去结合各种的神经网络，提出各种的降噪方法，但是最终需要回归到您的程序上，您所提出的新想法到底有没有对调制信号的识别率有提高，那还是得看您所写的程序运行完毕之后所生成的图。如果您需要研究生期间的论文，请您私聊。

测试小白-开始学习
2023-04-23 10:22:04

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#深度学习 #算法 #分类
深度学习-2.7 机器学习目标与模型评估方法

如果模型能够在测试集上有不错的预测效果，我们就“简单粗暴”的认为模型可以在真实的未来获取的未知数据集上有不错的表现。据此，我们称模型在训练集上误差称为训练误差，在测试集上的误差称为泛化误差，不过毕竟在测试集上进行测试还只是模拟演习，我们采用模型的泛化能力来描述模型在未知数据上的判别能力，当然泛化能力无法准确衡量（未知的数据还未到来，到来的数据都变成了已知数据），我们只能通过模型在训练集和测试集上的

 alstonlou
2024-03-16 15:25:18

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#深度学习 #机器学习 #人工智能 +2
深度学习中，范数有什么意义

范数是一种对向量空间中向量的大小进行度量的方法，具有数学意义。在深度学习中，范数经常用于表示模型参数的大小，并用于正则化，以防止过拟合。常见的范数包括曼哈顿范数、欧几里得范数和L1范数等。...

Nate Hillick
2023-02-03 13:29:34

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#深度学习 #人工智能 #机器学习 +2
深度学习图像分割：网络结构设计一览

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨李慕清@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/104854615转自 |极市平台导读在利用CNNs进行图像语义分割时，有一些针对网络结构的创新点，主要包括了新神经架构和新组件或层的设计。文章的后半部分则对医学图像分割领域中网络结构设计的应用进行了梳理。本文总结了利...

小白学视觉
2022-05-31 10:05:42

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 3

#大数据 #算法 #python +2
深度学习激活函数深入浅出通俗易懂教你如何选择合适的激活函数

梯度消失问题Sigmoid梯度爆炸问题ReLU整流解决梯度消失死亡ReLU问题,有利有弊ELU指数计算成本高无死亡ReLU问题Leaky ReLU渗透微分两部分都是线性相比ELU无死亡ReLU问题SELU扩展指数没有梯度消失/爆炸问题图看不懂不要紧，把文章看完就肯定理解了。这是一个方便总结的图1 概述本文会介绍六种激活函数，并且比较他们的区别。1.1 梯度消失问题w(L)=w(L)...

微信公众号[机器学习炼丹术]
2019-12-28 06:29:42

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#神经网络 #深度学习 #人工智能 +2
深度学习模型实战-深度学习模型在各大公司实际生产环境的应用讲解文章

仓库地址：https://github.com/DA-southampton/Tech_Aarticle/edit/master/README.md建这个仓库的是因为工作之后发现生产环境中应用的模型需要做到速度和效果的平衡，并不是越复杂越好。所以一味的追求新的模型效果不大(并不是不追，也要多看新东西)。学到模型最终是要用，而且要用好，于是就建了这么个仓库，积累一下深度学习模型在各个公司中的应用以.

致Great
2021-02-04 22:59:53

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#算法 #大数据 #编程语言 +2
PyTorch深度学习实践03——梯度下降算法

PyTorch深度学习实践第三节

 UnFledged
2022-09-02 15:48:59

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#深度学习 #pytorch #算法
深度学习中的知识蒸馏技术（上）

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！来自：Microstrong本文概览:1. 知识蒸馏介绍1.1 什么是知识蒸馏？在化学中，蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法，大致步骤是先升...

zenRRan
2021-02-02 22:31:23

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#算法 #大数据 #python +2
基于深度学习的推荐模型--NeuralCF

介绍一下它，首先也还是回顾cf的回顾但是这个模型由于结构太简单，计算也太简单，使得输出层无法对目标进行有效的拟合。简单来说就是原始向量被隐向量相乘表达时被表达的并不准确。可以看下图。直观的看，是隐向量计算相似度的时候存在问题，因为相似度是夹角衡量的，夹角关系在降维之后有可能发生了错乱，但是这间接的说明了单单使用内积不足以可靠的预测评分。所以我们就把单纯的点积操作给换成了一个mlpGMF作

 伤残的记忆
2022-02-21 16:05:34

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#机器学习 #算法 #人工智能
30个顶级Python库：用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉

今天我们来盘点一下有哪些用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。我们尽力将每个库按预期的使用情况进行归类，希望这能对大家有所帮助。显然，现在并不是所有的自然语言处理和计算机视觉工作都是使用深度学习技术进行的，但随着趋势朝着这种技术的方向发展。所有包含的库都有对应的Github代码仓库，我们还列出每个库的在Github上的收藏(Stars) ，提交(Commits )，贡献者(C

我爱Python数据挖掘
2022-04-13 21:35:03

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#python #机器学习 #算法
深度学习笔记之Affine层/Softmax层的实现

以矩阵为对象的反向传播，按矩阵的各个元素进行计算时，步骤和以标量为对象的计算图相同。出和教师标签的差分。神经网络的反向传播会把这个差分表示的误差传递给前面的层。神经网络的正向传播中进行的矩阵的乘积运算在几何学领域被称为“仿射变换”A。按矩阵的各个元素进行计算时，步骤和以标量为对象的计算图相同。因此，这里将进行仿射变换的处理实现为“Affine层”。个数据一起进行正向传播的情况，也就是批版本的Af

YL～蓉
2023-04-21 10:00:45

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#机器学习 #算法 #人工智能
毕业设计-基于深度学习的焊缝图像边缘识别相似度检测系统

毕业设计-基于深度学习的焊缝图像边缘识别相似度检测系统：高压天然气输送管线和压力容器在施工制造过程中会因为焊接形成大量焊缝，焊接施工的质量好坏对工程质量非常关键。在施工过程中，通过对焊缝的质量检测和缺陷评定来判断焊接效果。由于Ｘ射线具有较强的穿透能力，有助于检查焊接部位的内部问题，在焊缝缺陷检验中使用很普遍。出于追赶工期或者掩饰质量问题等目的，有些施工单位会对同一组无缺陷的焊缝图像多次

 HaiLang_IT
2023-03-20 20:00:00

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 2

#算法 #深度学习 #计算机视觉 +1
机器学习与深度学习——通过奇异值分解算法压缩图片（完整源码）

奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是一种重要的线性代数方法，用于将一个矩阵分解成三个部分的乘积形式。它的应用非常广泛，包括数据降维、图像压缩、信号处理等领域。

星川皆无恙
2023-05-22 20:40:24

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 7

#机器学习 #算法 #深度学习 +2
深度学习（二）---算法岗面试题

● 神经网络为什么用交叉熵参考回答：通过神经网络解决多分类问题时，最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点，无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此，比如，在AlexNet中最后的输出层有1000个节点，而即便是ResNet取消了全连接层，也会在最后有一个1000个节点的输出层。一般情况下，最后一个输出层的节点个数与分类任务的目标数相等。假设最后的节点数为N，那么对于每一个样例，神经网络可以

 勇敢牛牛@
2021-08-11 15:30:57

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 3

#算法 #深度学习
博士申请 | 南方科技大学NCC Lab刘泉影教授招收深度学习方向全奖博士生

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！南方科技大学神经计算与控制实验室（NCCLab）现有成员约 20...

PaperWeekly
2022-01-03 21:06:54

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#算法 #人工智能 #百度 +1
visual studio 2022调试技巧介绍

包含const关键词知识深入理解、visual studio 2022调试技巧和快捷键介绍，以及怎么做到代码优化

 脚踏车(crush)
2022-08-09 17:17:58

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#visual studio #ide #c语言 +1
MNN 2.0 发布——移动端推理引擎到通用深度学习引擎

MNN近期更新了2.0版本啦！在整体定位方面，相比于1.0版本的端侧深度学习引擎，MNN 2.0迈向了端云一体化的通用深度学习框架，一方面大幅优化了在服务端CPU和GPU上的性能；另一方面新增了类似OpenCV、Numpy的通用计算模块，以完整覆盖学习任务的前处理、模型运行、后处理3阶段。下面本文将对MNN 2.0的相关技术做详细介绍。MNN 及技术挑战▐MNN 简介...

阿里巴巴淘系技术团队官网博客
2022-07-13 18:20:39

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 1

#算法 #机器学习 #人工智能 +2