登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
损失函数是用来度量模型一次预测结果的好坏我们规定输入值为X，则f(X)为预测值，y为真实值。这个时候我们需要一个衡量预测值和真实值之间的差距的函数，我们就称这个函数为损失函数，记作L(y,f(X))用于回归问题均方误差N个平方损失函数之和再求平均值MSE=1N∑i=1N(y(i))−f(x(i)))2MSE = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(y^{(i))} - ...
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|磐创AI来源|Cver前言：[1]：主要参考Face detection with Op...
