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期望在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。离散型随机变量：连续型随机变量：方差一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。也称为
线性回归原理讲解定义回归（regression）是指⼀类为⼀个或多个⾃变量与因变量之间关系建模的⽅法。在⾃然科学和社会科学领域，回归经常⽤来表示输入和输出之间的关系。线性回归假设线性回归基于⼏个简单的假设，假设⾃变量x和因变量y 之间的关系是线性的，即y可以表⽰为x中元素的加权和，这⾥通常允许包含观测值的⼀些噪声；我们假设任何噪声都⽐较正常，如噪声遵循正态分布。线性回归目标给定训练数据特征X和对应
