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train_loss是训练集的损失值，test_loss是测试集的损失值train_loss不断下降，test_loss不断下降，说明模型仍有训练空间;train_loss不断下降，test_loss趋于不变，说明模型过拟合;train_loss趋于不变，test_loss不断下降，说明数据集有问题;train_loss趋于不变，test_loss趋于不变，说明需要减小学习率或调整步长;—————
最近，想将之前训练的YOLOV5模型更改为旋转目标检测（YOLOV5_obb）的，但是又不想重新标注数据集，在网上也没找到适合的脚本。所以就写了个脚本将之前标注的数据集的json文件转换为了xml文件，然后在通过对应的旋转标注软件进行调整即可。以上就是本篇的全部内容，如果问题，欢迎评论区留言，或加入QQ群：995760755交流。
