train_loss是训练集的损失值，test_loss是测试集的损失值

1. train_loss趋于不变，test_loss趋于不变，说明需要减小学习率或调整步长;
2. train_loss不断下降，test_loss不断下降，说明模型仍有训练空间;
3. train_loss不断下降，test_loss趋于不变，说明模型过拟合;
4. train_loss趋于不变，test_loss不断下降，说明数据集有问题;

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