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首先收集非常多的人物肖像数据集，然后搭建两个神经网络，即引入了一个base网络，它可以在较低的分辨率下预测alpha matte和前景层，以及一个预测误差图，它指定了可能需要高分辨率精细化的区域。然后，使用一个refinement网络将低分辨率的结果和原始图像结合在一起，只在选定区域生成高分辨率的输出。最后达到了惊人的效果
